—讲座主题—

大规模分布式训练技术：点燃 AI 大模型的超级算力引擎

—个人简介—

曾锦乐，清华大学博士毕业，长期深耕大模型训练基建研发、分布式训练性能优化和大规模集群训练容错技术，拥有深厚的工程落地经验，研究成果发表在ICML、NeurIPS、ICLR等多个国际会议上。他曾带领团队在国际权威 AI 基准测试榜单 MLPerf Training v2.0 和 v2.1 上获得同等 GPU 配置下训练性能世界第一的成绩；千亿级参数 MoE 模型预训练 MFU 业界领先，万卡集群训练有效率达到 98% 以上。目前主要负责百度文心大模型预训练提效工作。

时间：— 2026年10月30日 —星期五 18：40 —

地点：— 理教107 —

报名链接：

见下方图片，报名截止时间

10月30日18:40，

共400个名额，先到先得